در این دوره مدرک BSc (Hons) Data Science and Analytics، شما یاد خواهید گرفت که با اطمینان مقادیر زیادی از داده های موجود را تجزیه و تحلیل کنید - یک مهارت بسیار مطلوب در همه بخش ها. شما یاد خواهید گرفت که از پایگاه‌های داده، سیستم‌ها و ابزارهای تحلیلی، مانند مدل رابطه‌ای و زبان پرس و جوی ساختاریافته (SQL)، برای شناسایی بینش‌ها و روندها به نفع کسب‌وکارها، مانند هدف قرار دادن محصولات جدید یا افزایش فروش، استفاده کنید. شما خواهید فهمید که چگونه می توان از سیستم های مشابه برای شناسایی الگوها در داده های پزشکی، برای پیش بینی بیماری یا بهبودی، یا در مبارزه با تغییرات آب و هوایی از طریق تجزیه و تحلیل داده های خاک یا زیست شناسی دریایی استفاده کرد.

شما درک عمیقی از داده های بزرگ مدرن، روش های یادگیری ماشینی و داده کاوی ایجاد خواهید کرد و شما را برای نقش های کلیدی مانند تحلیلگر داده، دانشمند داده، توسعه دهنده سیستم و تحلیلگر سیستم آماده می کند.

• مهارت های تحلیلی خود را برای مشکلات عملی و مجموعه داده های دنیای واقعی که از تحقیقات گسترده ما در زمینه هایی مانند کیهان شناسی، اطلاعات سلامت و امنیت سایبری جمع آوری شده است، به کار ببرید.
• مهارت های تجاری را در کنار تجزیه و تحلیل داده های فنی، مانند نحوه ارائه و تجسم یافته های خود، توسعه دهید
• ماژول های تخصصی را انتخاب کنید که با علایق و جاه طلبی های شغلی شما مطابقت داشته باشد، مانند هک اخلاقی، گرافیک کامپیوتری سه بعدی و انیمیشن، پزشکی قانونی بدافزار، روباتیک و رمزنگاری
• مهارت‌های خود را از طریق کار ما با سازمان‌های خیریه و سازمان‌هایی مانند Code Club به کار ببرید، جایی که به کودکان 9 تا 13 ساله در پروژه‌های Scratch، HTML/CSS و Python کمک می‌کنید.

• از باشگاه‌ها و انجمن‌های اتحادیه دانشجویی ما، مانند انجمن فناوری اطلاعات، باشگاه هوش مصنوعی و رباتیک و انجمن بازی‌ها بهره ببرید.

در گزارش مشاغل نوظهور لینکدین در سال 2020، دانشمند داده به عنوان هفتمین نقش شغلی نوظهور برتر در بریتانیا شناخته شد و انجمن سلطنتی رشد 231 درصدی تقاضا برای دانشمندان و مهندسان داده را بین سال‌های 2014 تا 2019 نشان داد. دولت همچنین گزارش داده است که شرکت‌های بریتانیایی استخدام برای 178000 تا 234000 نقش که به مهارت های داده "سخت" نیاز دارد، از جمله اخلاق داده، برنامه نویسی، مدیریت پایگاه داده، پردازش داده و تجسم.

پس از اتمام این دوره، برای حرفه ای در صنعت تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری عمیق مجهز خواهید شد. با تقاضای زیاد برای دانشمندان داده، می توانید حقوق اولیه را از 25000 تا 30000 پوند انتظار داشته باشید، با فرصتی برای کسب درآمد تا 60،000 پوند پس از تجربه در این زمینه.

دانشجویان قبلی به شرح زیر به کار خود ادامه داده اند:

• تحلیلگران داده
• مهندسان داده
• معماران داده
• تحلیلگران اطلاعات

سایر فارغ التحصیلان تحصیلات خود را در مقطع کارشناسی ارشد ادامه داده اند یا با کمک و حمایت دانشگاه کسب و کارهای موفقی راه اندازی کرده اند.

روش های تدریس در این دوره عبارتند از:

• سخنرانی ها
• آموزش ها
• جلسات آزمایشگاهی

• مطالعه خود راهبری

شما از طریق:

• تکالیف کتبی
• ارائه ها
• ارزیابی های گروهی و فردی مبتنی بر آزمایشگاه
• پروژه ها

شما می‌توانید قبل از انجام ارزیابی‌هایی که برای نمره نهایی شما به حساب می‌آیند، مهارت‌ها و دانش خود را به‌طور غیررسمی آزمایش کنید.

شما می توانید در مورد تمام ارزیابی های تمرینی و رسمی بازخورد دریافت کنید تا بتوانید در آینده پیشرفت کنید.

• دانش‌آموزان سال اول: 33% از طریق امتحانات کتبی و 67% توسط درس
• دانش‌آموزان سال دوم: 58% از طریق امتحانات کتبی، 3% از طریق امتحانات عملی و 39% توسط دوره‌های آموزشی
• دانش‌آموزان سال سوم: 22% از طریق امتحانات کتبی و 78% توسط درس